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¿Alguien puede dar un ejemplo de la vida real de aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado?

Azure Machine Learning Studio vs. Workbench

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado?

Q-learning vs diferencia temporal vs aprendizaje de refuerzo basado en modelos

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo y el RL profundo?

¿Cómo puedo aplicar el aprendizaje por refuerzo a espacios de acción continua?

¿Cuál es la diferencia entre Q-learning y Value Iteration?

Epsilon y la tasa de aprendizaje decaen en épsilon codicioso aprendizaje q

Estimación del número de neuronas y el número de capas de una red neuronal artificial

Época vs Iteración al entrenar redes neuronales.

¿Cómo entrenar una red neuronal artificial para jugar a Diablo 2 usando información visual?

¿Por qué se debe utilizar una función de activación no lineal en una red neuronal de propagación hacia atrás?

arquitectura de perceptrón multicapa (MLP): ¿criterios para elegir el número de capas ocultas y el tamaño de la capa oculta?

Entrenando una red neuronal con aprendizaje de refuerzo

Causas comunes de nans durante el entrenamiento.

Cómo interpretar "pérdida" y "precisión" para un modelo de aprendizaje automático

¿Cómo aplicar el recorte de gradiente en TensorFlow?

¿Cuál es la diferencia entre la iteración del valor y la iteración de la política?

TensorFlow: regularización con pérdida de L2, ¿cómo aplicar a todos los pesos, no solo al último?

Normalización de lotes en red neuronal convolucional

¿Cuál es el significado de los logotipos de Word en TensorFlow?

TensorFlow: ¿tf.train.batch carga automáticamente el siguiente lote cuando el lote ha terminado de entrenar?

¿Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?

Error de Keras: se esperaba ver 1 matriz

Comprensión intuitiva de las convoluciones 1D, 2D y 3D en redes neuronales convolucionales

Muchos a uno y muchos a muchos ejemplos de LSTM en Keras

Papel de "aplanar" en keras

Cómo calcular el tamaño de lote óptimo

Dividir el directorio de datos en el directorio de entrenamiento y prueba con la estructura del subdirectorio preservada

¿Cómo importar un conjunto de datos MNIST pre-descargado desde un directorio o carpeta específica?

Entropía cruzada en PyTorch

Scikit-learn: Cómo obtener Verdadero Positivo, Verdadero Negativo, Falso Positivo y Falso Negativo

¿Cuál es la intuición de usar tanh en LSTM?

keras: como guardar el historial de entrenamiento

¿Qué es un lote en TensorFlow?

¿Cómo define Keras "precisión" y "pérdida"?

Tensorflow Slim: TypeError: Int32 esperado, obtuvo una lista que contiene los tensores de tipo '_Message'

Keras: diferencia entre la precisión de categoría y la precisión de categoría

Datos no balanceados y entropía cruzada ponderada

Codificador automático LSTM

¿Cómo obtener mini lotes en pytorch de una manera limpia y eficiente?

Preprocesamiento de texto de Keras: guardar el objeto Tokenizer en un archivo para su puntuación

Keras: ¿Cómo usar predict_generator con ImageDataGenerator?

¿Cuál es la forma de entender el algoritmo de optimización de política proximal en RL?

Cómo entender la pérdida acc val_loss val_acc en el ajuste del modelo Keras

¿Cuál es el papel de la capa TimeDistributed en Keras?

¿Para qué sirve train_on_batch () en keras?

¿Qué es `lr_policy` en Caffe?

¿Cómo entender el término `tensor` en TensorFlow?

TensorFlow: introduce tanto la regularización L2 como el abandono en la red. ¿Tiene algún sentido?

¿Puede Keras lidiar con imágenes de entrada con diferentes tamaños?

keras: ¿cuál es la diferencia entre model.predict y model.predict_proba

¿Por qué las redes neuronales invariantes de rotación no se utilizan en los ganadores de las competiciones populares?

ResNet: 100% de precisión durante el entrenamiento, pero 33% de precisión de predicción con los mismos datos

¿Cuál es la diferencia entre la función de pérdida y la métrica en Keras?

¿Cómo entender SpatialDropout1D y cuándo usarlo?

¿Cómo puedo usar una red neuronal pre-entrenada con imágenes en escala de grises?

Una guía para convert_imageset.cpp

¿Qué es el metaparámetro `weight_decay` en Caffe?

¿Es una buena tasa de aprendizaje para el método de Adam?

¿Cómo calcular la incertidumbre de predicción usando Keras?

Keras: diferencia de precisión model.evaluate vs model.predict en tareas de PNL de varias clases

¿Qué es una política en el aprendizaje por refuerzo?

¿Cómo deshabilitar el abandono durante la predicción en keras?

Error al verificar el destino: se esperaba que dense_3 tuviera forma (2,) pero se obtuvo una matriz con forma (1,)

¿Cómo hace que TensorFlow + Keras sea rápido con un conjunto de datos TFRecord?

¿Cómo manejar la entrada de tamaño variable en CNN con Keras?

Pytorch - RuntimeError: Intentando retroceder por el gráfico por segunda vez, pero los buffers ya se han liberado

¿Cómo debería cambiar la tasa de aprendizaje a medida que cambia el tamaño del lote?

Extraer funciones usando CNN pre-entrenado (Tensorflow)

¿Por qué la entrada se escala en tf.nn.dropout en tensorflow?

Cómo determinar el número de capas y nodos de una red neuronal

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¿Qué son las "métricas" en Keras?

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Cómo instalar la versión de GPU tensorflow en VirtualBox Ubuntu OS. Y Host OS es Windows 10

ValueError: la entrada 0 es incompatible con la capa conv1d_1: esperado ndim = 3, encontrado ndim = 4

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En Tensorflow, ¿cuál es la diferencia entre sampled_softmax_loss y softmax_cross_entropy_with_logits

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