Azure Machine Learning Studio vs. Workbench
¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado?
Q-learning vs diferencia temporal vs aprendizaje de refuerzo basado en modelos
¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje por refuerzo y el RL profundo?
¿Cómo puedo aplicar el aprendizaje por refuerzo a espacios de acción continua?
¿Cuál es la diferencia entre Q-learning y Value Iteration?
Epsilon y la tasa de aprendizaje decaen en épsilon codicioso aprendizaje q
Estimación del número de neuronas y el número de capas de una red neuronal artificial
Época vs Iteración al entrenar redes neuronales.
¿Cómo entrenar una red neuronal artificial para jugar a Diablo 2 usando información visual?
Entrenando una red neuronal con aprendizaje de refuerzo
Causas comunes de nans durante el entrenamiento.
Cómo interpretar "pérdida" y "precisión" para un modelo de aprendizaje automático
¿Cómo aplicar el recorte de gradiente en TensorFlow?
¿Cuál es la diferencia entre la iteración del valor y la iteración de la política?
TensorFlow: regularización con pérdida de L2, ¿cómo aplicar a todos los pesos, no solo al último?
Normalización de lotes en red neuronal convolucional
¿Cuál es el significado de los logotipos de Word en TensorFlow?
¿Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?
Error de Keras: se esperaba ver 1 matriz
Comprensión intuitiva de las convoluciones 1D, 2D y 3D en redes neuronales convolucionales
Muchos a uno y muchos a muchos ejemplos de LSTM en Keras
Cómo calcular el tamaño de lote óptimo
¿Cómo importar un conjunto de datos MNIST pre-descargado desde un directorio o carpeta específica?
Scikit-learn: Cómo obtener Verdadero Positivo, Verdadero Negativo, Falso Positivo y Falso Negativo
¿Cuál es la intuición de usar tanh en LSTM?
keras: como guardar el historial de entrenamiento
¿Qué es un lote en TensorFlow?
¿Cómo define Keras "precisión" y "pérdida"?
Keras: diferencia entre la precisión de categoría y la precisión de categoría
Datos no balanceados y entropía cruzada ponderada
¿Cómo obtener mini lotes en pytorch de una manera limpia y eficiente?
Preprocesamiento de texto de Keras: guardar el objeto Tokenizer en un archivo para su puntuación
Keras: ¿Cómo usar predict_generator con ImageDataGenerator?
¿Cuál es la forma de entender el algoritmo de optimización de política proximal en RL?
Cómo entender la pérdida acc val_loss val_acc en el ajuste del modelo Keras
¿Cuál es el papel de la capa TimeDistributed en Keras?
¿Para qué sirve train_on_batch () en keras?
¿Cómo entender el término `tensor` en TensorFlow?
TensorFlow: introduce tanto la regularización L2 como el abandono en la red. ¿Tiene algún sentido?
¿Puede Keras lidiar con imágenes de entrada con diferentes tamaños?
keras: ¿cuál es la diferencia entre model.predict y model.predict_proba
¿Cuál es la diferencia entre la función de pérdida y la métrica en Keras?
¿Cómo entender SpatialDropout1D y cuándo usarlo?
¿Cómo puedo usar una red neuronal pre-entrenada con imágenes en escala de grises?
Una guía para convert_imageset.cpp
¿Qué es el metaparámetro `weight_decay` en Caffe?
¿Es una buena tasa de aprendizaje para el método de Adam?
¿Cómo calcular la incertidumbre de predicción usando Keras?
Keras: diferencia de precisión model.evaluate vs model.predict en tareas de PNL de varias clases
¿Qué es una política en el aprendizaje por refuerzo?
¿Cómo deshabilitar el abandono durante la predicción en keras?
¿Cómo hace que TensorFlow + Keras sea rápido con un conjunto de datos TFRecord?
¿Cómo manejar la entrada de tamaño variable en CNN con Keras?
¿Cómo debería cambiar la tasa de aprendizaje a medida que cambia el tamaño del lote?
Extraer funciones usando CNN pre-entrenado (Tensorflow)
¿Por qué la entrada se escala en tf.nn.dropout en tensorflow?
Cómo determinar el número de capas y nodos de una red neuronal
¿Cuál es la profundidad de una red neuronal convolucional?
¿Por qué deberíamos normalizar los datos para el aprendizaje profundo en Keras?
PyTorch - ¿Cómo obtener la tasa de aprendizaje durante el entrenamiento?
Entrenamiento en datos desequilibrados usando TensorFlow
¿Técnicas de aumento de datos para conjuntos de datos de imágenes pequeñas?
Optimización de hiperparámetros para el modelo Pytorch
¿Qué son las "métricas" en Keras?
¿Cuál es la diferencia entre una capa de incrustación y una capa densa?
Keras: descubre el número de capas
Capa Keras Multiply () en API funcional
Cómo instalar la versión de GPU tensorflow en VirtualBox Ubuntu OS. Y Host OS es Windows 10
Abordar el desequilibrio de clases: contribución de escala a la pérdida y el SGD
¿Cómo funciona el desagrupamiento y la deconvolución en DeConvNet?
En Tensorflow, ¿cuál es la diferencia entre sampled_softmax_loss y softmax_cross_entropy_with_logits
Naive Bayes vs. SVM para clasificar datos de texto
Ajuste fino del modelo GoogLeNet
¿Cuál es el inicializador variable predeterminado en Tensorflow?
¿Cómo poner más peso en ciertas características en el aprendizaje automático?
¿Cómo calcular el número de parámetros de una red LSTM?
Múltiples sesiones y gráficos en Tensorflow (en el mismo proceso)
Diferencia entre la capa densa y de activación en Keras
¿Qué es una capa de "Python" en caffe?
¿Cómo se debe usar la capa "BatchNorm" en caffe?
Entrenar clasificador de imágenes de clase múltiple en Keras